平板集热器(倾角)变化工况数值模拟

运用FLUENT数值模拟软件分析了平板集热器(倾角)变化对集热器传热特性的影响,保证其结构参数不变,通过对5组不同倾角(0°、30°、45°、60°、75°)的数值模型进行非稳态模拟,对模拟数据进行分析,得出了平板集热器不同倾角对集热器传热性能变化的影响。     

基于分形插值的改进趋势面拟合法在地面沉降中的应用

针对区域地面沉降监测点数量有限、分布不均的情况,一般采用空间插值的手段建立表面拟合模型来解决。基于分形插值,采用随机选择迭代函数的思想对传统的趋势面拟合法作出改进,改进后拟合优度系数提高0.03,达到0.995,且改进前后的拟合结果符合显著性检验的要求。实验结果表明:改进前后趋势面拟合法拟合结果满足地面沉降监测的精度要求,改进后方法的拟合优度更高,对现实地面沉降量变化的描绘更加真实,可为沉降灾害评价工作提供更准确的依据。     

Elitist clonal selection algorithm for optimal choice of free knots in B-spline data fitting

Data fitting with B-splines is a challenging problem in reverse engineering for CAD/CAM, virtual reality, data visualization, and many other fields. It is well-known that the fitting improves greatly if knots are considered as free variables. This leads, however, to a very difficult multimodal and multivariate continuous nonlinear optimization problem, the so-called knot adjustment problem. In this context, the present paper introduces an adapted elitist clonal selection algorithm for automatic knot adjustment of B-spline curves. Given a set of noisy data points, our method determines the number and location of knots automatically in order to obtain an extremely accurate fitting of data. In addition, our method minimizes the number of parameters required for this task. Our approach performs very well and in a fully automatic way even for the cases of underlying functions requiring identical multiple knots, such as functions with discontinuities and cusps. To evaluate its performance, it has been applied to three challenging test functions, and results have been compared with those from other alternative methods based on AIS and genetic algorithms. Our experimental results show that our proposal outperforms previous approaches in terms of accuracy and flexibility. Some other issues such as the parameter tuning, the complexity of the algorithm, and the CPU runtime are also discussed.     

DFIT测试在长庆气田开发中的应用

与常规的小型测试压裂不同，流体注入诊断测试（DFIT）是通过关井阶段出现的拟线性流或拟径向流阶段求取储层压力，采用改进的梅耶霍夫方法（M-method）解释储层渗透率。以长庆榆林气田一口开发井为例，依据DFIT的技术原理和测试步骤，对该井测试压降数据进行解释分析，结果可信度较高，证明了该项工艺在长庆低压低渗油气田的可行性。     

改进遗传算法在DOA搜索中的应用

在对短时、低信噪比信号测向时。加权子空间测向算法（WSF）的统计性能优于Music，Esprit等测向算法，且可以对相干信号进行检测。但是因为算法实现涉及到非线性多维搜索。因此运算量很大。本文提出的改进遗传算法，是一种运算速度较快的加权子空间算法的实现算法。该算法将免疫算法引入遗传算法中，并与MVP算法相结合。解决了普通遗传算法（CGA）在DOA搜索中易早熟。后期搜索效率低的问题，拥有快速、全局的搜索能力。计算机仿真证明了该算法的有效性和鲁棒性。     

地面油管漏失定量测试方法探讨

对油管漏失进行定量测试的方法确定具体漏失位置。方法运用双频道回声探仪探测动液面的原理和工作方法，根据油管漏失形成的死油坏在测试曲线上出现特殊波位置判断油管漏失位置。结果：经过７０多井次的现场试验，该方法具有较高的准确性和可靠性。结论：利用特殊波可以有效监测油管漏失，并具有推广使用价值。     

面向对象的三次参数样条曲线技术

本文利用Ｃ＋＋面向对象的特征，对三次参数样条曲线的定义和生成过程进行封装，从而极大地简化了三次参数样条曲线的定义和绘制过程     

用不稳定试井资料研究油藏储集层流动系统模式：以准东油区为例

从不稳定试井Ｈｏｒｎｅｒ曲线形态分类入手，结合油藏动态特征对油藏储集层流动系统进行分类，并初步确定出各类流动系统的特征参数及其相应的开采特点。根据不稳定试井Ｈｏｒｎｅｒ曲线形态，可以把相应的储集层流动系统划分为三大类（孔隙流动系统、双重介质流动系统、裂缝流动系统）五个亚类。特别提出了双重介质孔缝串并流动系统组合模式。这无论对新区开发方案的编制，还是老区开发政策的制定都具有重要的借鉴参考价值。     

承压水漏斗地区地下水位时空分布预报的BP网络模型

依据水均衡原理，导出承压水漏斗区任意一点水位与其影响因素之间的复杂的非线性关系，在此基础上提出承压水漏斗水位时空分布预报的BP神经网络模型。该模型具有 分布参数模型的特征，且不需用到区域的水文地质参数。最后针对某实例进行了模型设计及预报分析，通过对部分观测井后期实测数据的训练，优选出双隐层的网络结构及其网络参数。随后用这些观测井的前3年数据进行了检验，并对其他观测井数据进行预报。计算表明，该模型对地下水位拟合与预报的合格率较高，可以获得研究区域某一时刻水位在空间上的分布。